파이썬을 활용한 포트폴리오 및 자동 매매 프로그램(1)

PLANNING(기획)

국내 및 해외주식을 분석하여 다양한 중기 또는 단기 전략 구성(포트폴리오)
다양한 전략을 구성하여 고객 맞춤 추천 서비스 및 자동 매매 프로그램 구현 목표
대규모 DATA 분석과 시각화, 자동 매매 프로그램 구현이 가능한 파이썬 사용

전략	기간	내용
전략1	중기	재무제표 크롤링 및 악재 검색 알고리즘, 기본적 분석
전략2	중기 OR 단기	포괄손익계산서 기반 성장형 우량주 선정, 지지선을 활용한 심리적 저점 알고리즘
전략3	단기	중국 웹 사이트 크롤링, 중국 TREND 파악하여 관련주 포착
전략4	일 OR 주	급등주 포착 알고리즘, 자동 매매 프로그램 구현
전략5	-	약 2000개 상장 종목의 다음날 주가 예측, 딥러닝, LSTM(Long Shot Term Memory)

DATA 수집

YAHOO FINANCE의 주가 DATA 수집(python::Finance Data Reader 라이브러리)
DART, 네이버금융, 중국 사이트 등 웹크롤링(python::selenium 라이브러리)
키움 OPEN API를 사용하여 DATA 수집(pycharm)

전략3 DATA 수집

EX) 중국 웹 크롤링

EX) 네이버금융, DART 웹크롤링

DART 악재 검색 코드

1pip install selenium
2from selenium import webdriver
3import time
4
5def BadNews_Finder(CODE):
6    badnews = ['유상증자','감자','신주인수권부사채','전환사채','교환사채','불성실', '관리종목', '비적정', '횡령', '배임']
7    dart = "http://dart.fss.or.kr/dsab002/main.do"
8    driver = webdriver.Chrome("c:/data/chromedriver.exe")
9    driver.get(dart)
10    time.sleep(2)
11    fail = []
12    pass_ = []
13    for code in CODE:
14        driver.find_element_by_id('textCrpNm').clear() # 검색창 빈칸 만들기
15        driver.find_element_by_id('textCrpNm').send_keys(code) # 검색창에 종목코드 입력
16        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="date6"]').click()
17        for bn in badnews:
18            driver.find_element_by_id('reportName').send_keys(bn) # 상세검색창에 악재 입력
19            driver.find_element_by_xpath('//*[@id="searchpng"]').click()
20            time.sleep(3)
21            # 스크롤링 시작
22            req = driver.page_source # 현재 페이지 소스 저장
23            soup = BeautifulSoup(req, 'html.parser')
24            if (len(soup.select("div .page_list")[0].text.strip()) > 0): #or (len(soup.select("div .page_list")) != 0): # 악재가 검색되면?
25                fail.append(code)
26            driver.find_element_by_id('reportName').clear()
27 return fail
28
29bl = BadNews_Finder(blue_1)
30blue = []
31for i in blue_1:
32    if i not in bl:
33        blue.append(i)
34
35blue